AI 거래소
기존 Tech Exchange 대화 시리즈와 함께 진행되는 이 월간 시리즈에서 FT 기자들은 우리 삶의 모든 영역에서 인공지능의 활용 분야를 끊임없이 확장해 나가는 과학자, 개발자, 기업 리더들과 이야기를 나눈다.
- CuspAI의 맥스 웰링: ‘물에서 영구 화학물질을 영원히 제거하는 분자를 만들고 있다’ 영국 기반 과학 스타트업의 공동 창업자가 AI가 세계에서 가장 복잡한 문제들을 해결할 새로운 물질 개발을 어떻게 도울 수 있는지 설명한다
- Nvidia의 킴벌리 파월: 의사의 업무 경험을 새롭게 설계하고 있다 이 칩 제조업체의 헬스케어 부문 총괄은 의료진의 업무 부담을 줄이고 숙련 인력 부족 문제를 해결하는 등 AI가 의료 분야의 여러 문제를 완화할 수 있다고 주장한다
- Harvey의 윈스턴 와인버그: AI가 변호사들의 수임료 체계를 바꾸게 될 이유 이 법률 스타트업의 공동 창업자가 AI가 로펌의 비즈니스 모델을 어떻게 뒤흔들 수 있는지, 그리고 경쟁사보다 앞서기 위해 어떤 계획을 세우고 있는지 이야기한다
- a16z의 마틴 카사도: AI 모델을 구축하는 것은 그리 어렵지 않다 기술 전문가이자 투자자인 그는 최근 AI의 발전이 산업혁명에 버금가는 사건이라고 주장하면서도, 대형 기업들이 ‘저렴한 자금’을 조달할 수 있는 기간은 제한적이라고 경고한다
- Runway의 크리스토발 발렌수엘라: ‘새로운 세대의 배우들은 이전에는 불가능했던 일을 하게 될 것이다’ 할리우드 스튜디오와 영상 생성 분야에서 처음으로 협력한 AI 플랫폼의 공동 창업자가 ‘월드 모델’ 개발과 이것이 엔터테인먼트 산업에 미칠 영향에 대해 이야기한다
- General Catalyst의 헤만 타네자: AI 투자자들은 ‘최고조의 모호성’을 헤쳐 나가고 있다 이 벤처캐피털 회사의 수장이 거품이 형성된 시기에 창업자들의 직관을 신뢰하는 것과 대규모 일자리 손실의 위협에 대해 이야기한다
이 시리즈의 다른 글
- AI는 ‘예술가들에게 훌륭한 기회’라고 Stable Diffusion 소유주 수장 밝혀 StabilityAI 최고경영자는 인기 이미지 생성 모델이 미칠 영향에 대한 영화업계의 우려가 잘못된 것이라고 주장한다
- 마거릿 미첼: 인공일반지능은 ‘그저 분위기와 돌팔이 약장수식 허풍’ AI 윤리 분야의 선구자 중 한 명인 그는 기술 개발에서 인간의 필요를 중심 동력으로 삼아야 하는 이유를 설명한다
- 에이다 러브레이스 연구소의 가이아 마커스: 규제가 AI에 대한 사람들의 편안함을 높일 것 영국 소재 싱크탱크의 수장이 AI의 미래 감독에 대해 품고 있는 희망과 우려를 이야기한다
- 바이온트의 펑지: AI를 도입하지 않는 퀀트 운용자는 시장에서 퇴출될 것 중국 최고의 성과를 내는 퀀트 펀드 중 하나를 설립한 그는 젊은 컴퓨터 과학자들로 구성된 팀이 머신러닝으로 업계를 어떻게 뒤흔들고 있는지 설명한다
- 마이크로소프트의 크리스토퍼 비숍: 과학적 발견은 AI의 결정적 활용처 AI for Science 연구소 소장은 이 기술이 시간이 많이 걸리는 연구를 가속화할 수 있는 역량에 대해 이야기한다
- 마이크로소프트의 사라 버드: 인공일반지능에는 여전히 핵심 요소가 빠져 있다 ‘책임 있는 AI’를 담당하는 최고제품책임자는 인간의 능력을 복제하는 것이 아니라 증강하는 데 초점을 맞춰야 한다고 말한다
- 앤트로픽의 다리오 아모데이: 민주주의 국가들은 AI에서 선두를 유지해야 한다 주요 AI 스타트업의 공동창업자인 그는 생물학적 복잡성을 탐구하는 한편, 자유 국가들이 권위주의 체제에 맞설 수 있도록 돕는 AI의 잠재력을 본다
- Otter.ai의 샘 량: 회의와 대화에서 가치 있는 데이터를 끌어낼 수 있다 음성 기록 스타트업의 공동창업자인 그는 업무상 상호작용에서 아바타가 우리를 대신하게 할 수도 있다고 말한다
- 구글 딥마인드의 데미스 허사비스, 노벨상 수상 소감: ‘AI에 분수령이 될 순간처럼 느껴진다’ 인공지능 연구개발 연구소의 설립자인 그는 과학적 이해가 이 기술을 개발하는 과정에서 잘못된 방향으로 나아가는 일을 막을 수 있다고 말한다
- AI 익스체인지 소개: 빠르게 진화하는 기술의 미래는 무엇인가? 새로운 연재 시리즈인 AI 익스체인지는 기술 발전의 중심에 있는 이들과 대화를 나누며 인공지능을 삶의 모든 영역에서 활용할 때의 혜택과 위험, 윤리를 살펴본다
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