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인공지능

개발도상국은 부유한 국가보다 AI를 ‘덜 두려워할’ 이유가 있다

세계은행은 저소득 경제권의 노동자들이 기술로 대체되기보다 기술의 혜택을 누릴 가능성이 더 크다고 밝혔다.

런던의 조지프 코터릴2026년 8월 4일667 단어원문 ↗

조지프 코터릴, 런던

세계은행은 앞으로 수년간 개발도상국 경제가 AI가 노동자의 생산성을 높임으로써 얻는 혜택이 AI로 대체되는 일자리에서 입는 손실보다 클 것이라고 밝혔다.

중소득 및 저소득 국가에 자금을 가장 많이 제공하는 다자개발은행인 세계은행은 화요일 발표한 보고서에서 “AI는 개발도상국 노동자들을 일자리에서 몰아내기보다 도와줄 가능성이 더 크다”고 밝혔다. 이 보고서는 더 저렴한 AI 도구의 물결이 개발도상국 전반의 둔화된 성장을 되살릴 수 있다고 전망했다.

세계은행의 수석 이코노미스트인 인더밋 길은 “일반적으로 오늘날 개발도상국 경제는 부유한 국가보다 AI를 통해 얻을 것이 더 많고 두려워할 것은 더 적다 . . . 개발도상국에서 AI 자동화에 취약한 일자리는 10분의 1도 안 되는 반면, 고소득 경제에서는 3분의 1을 넘는다”고 말했다.

이 은행의 보고서는 눈에 띄게 낙관적인 분위기를 풍긴다. 다른 전문가들은 인공지능(AI)으로 인해 많은 신흥국이 부유한 국가들에 비해 더욱 뒤처질 수 있다고 경고해 왔다. 이제 막 중산층으로 진입한 지식 노동자들이 봇으로 대체되고, 각국 정부는 데이터센터와 반도체 확보 경쟁에서 뒤처질 수 있기 때문이다.

“보고서 작성을 시작했을 때만 해도 우리는 실제로 훨씬 덜 낙관적이었습니다 . . . 우리의 시각은 일자리 감소를 둘러싼 ‘선진국 경제의 논쟁’에 크게 영향을 받았죠”라고 길은 말했다.

그러나 그는 인도부터 케냐에 이르는 국가들에서 컴퓨팅 성능과 안정적인 전력에 대한 접근성이 낮다는 문제에도 불구하고, AI가 더 정확한 의료 영상 판독, 법원 적체 사건의 신속한 처리, 더욱 정확한 일기예보 등 효율성 향상을 가져오고 있다는 점이 곧 분명해졌다고 덧붙였다.

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중국 타이창 Unilever Wall 공장에서 흰색 방호복을 입은 근로자들이 아이스크림 생산 라인의 기계를 조작하고 있다.

AI로 인한 경제 전반의 생산성 향상은 여전히 측정하기 어렵지만, 이런 업무를 수행할 숙련 인력을 충분히 확보한다는 측면에서 “그렇지 않았다면 수십 년, 어쩌면 한 세기가 걸렸을 일을 해낼 수 있는 엄청난 잠재력이 있다”고 길은 말했다.

이들 국가에 대한 투자자들의 베팅은 대체로 AI가 칩 수요의 수혜를 입는 소수의 첨단기술 신흥시장에는 유리하게 작용하는 반면, 콜센터와 같은 글로벌 서비스에 저렴한 숙련 노동력을 공급하는 국가에는 타격을 줄 것이라는 견해를 반영한다.

예를 들어 인도의 주요 상장 IT 아웃소싱 기업들로 구성된 지수는 올해 18% 하락한 반면, 반도체 제조업체들이 주도하는 한국 증시는 51% 급등했다.

지난 한 달 동안에는 AI 투자 붐의 속도에 대한 투자자들의 의구심이 커지면서 이러한 추세가 반전됐다. 인도 지수는 12% 상승한 반면 한국 시장은 약 5분의 1 하락했다.

세계은행 보고서는 한편 신흥시장 중소기업 전반에서 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다는 증거가 있다고 밝혔다.

일부 개발도상국 기업의 AI 도입률이 미국과 비슷함을 보여주는 AI 사용 기업 누적 비중(%) 선그래프

인도, 요르단, 케냐, 멕시코, 나이지리아, 태국에서 조사 대상이 된 직원 5명 초과 기업 가운데 최근 운영에 AI 챗봇을 사용한 기업은 평균 약 5분의 1로, 미국의 3분의 1에 비해 낮았다고 보고서는 밝혔다.

보고서는 개발도상국이 모델을 조정하는 등의 방식으로 따라잡지 못한다면, 현재 더 높은 AI 도입률을 바탕으로 선진국이 여전히 가장 큰 생산성 향상을 누리게 될 것이라고 경고했다.

보고서는 현재의 도입 추세를 바탕으로 한 낙관적 시나리오에서 AI가 이번 10년 동안 개발도상국의 평균 장기 최대 성장률을 4.1%에서 4.9%로 높이는 한편, 부유한 국가의 성장률은 1.2%에서 3.6%로 끌어올릴 것이라고 밝혔다.

더 적은 수의 매개변수로 작동해 필요한 메모리가 적은 이른바 ‘소형’ 모델의 부상은 “현지 컴퓨팅 역량이 제한적이고 전력 공급이 불안정하며 인터넷 서비스가 불안정하더라도, AI가 좁은 범위의 과제와 관련된 중요한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다”는 의미라고 Gill은 주장했다.

세계은행은 각국 정부가 최고의 AI 모델을 개발하기 위한 경쟁에서 데이터센터와 칩 생산에 막대한 투자를 하며 ‘AI 주권’에 큰돈을 지출하려는 노력이 투자 대비 성과를 거두지 못할 위험을 고려할 때 ‘개발의 함정’이 될 수 있다고 경고했다.

Gill은 “모든 소득 수준의 소규모 경제권이 미국과 중국과의 격차를 좁히기는 정말 어렵다. … 적응이 핵심 축이 되어야 한다”고 말했다.

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