하사비스 인사 이동 후 AI에 더욱 집중하려는 구글

딥마인드 공동 창업자의 새로운 역할은 해당 기술 분야의 경쟁 구도가 변화하는 가운데 맡게 됐다

리처드 워터스

구글은 다른 어떤 빅테크 기업보다 많은 AI 사업에 발을 걸치고 있다. 자체 특화 칩과 클라우드 플랫폼부터 최첨단 모델과 검색 결과에 이르기까지, 구글은 AI 분야에서 폭넓은 입지를 구축했다. 하지만 바로 이러한 폭넓은 사업 범위가 보다 선명한 전략적 집중의 필요성을 드러냈다.

이번 주 최고위 AI 임원진의 개편이 전하는 메시지 중 하나다. 데미스 허사비스는 AI 연구의 일상적 관리에서 물러났고, 동시에 베테랑 엔지니어 제프 딘을 포함한 최고위 AI 인사 4명이 자체 AI 스타트업을 위해 회사를 떠났다.

한 가지 분명한 메시지는 이것이다. 구글은 최첨단 AI 연구에서 우위를 유지하기 위해 고군분투하는 가운데, 막대한 자원을 어떻게 가장 효과적으로 결집할지 여전히 고민하고 있다.

동시에 이번 격변은 AI 개발의 경계가 확장되면서 새롭게 생겨나는 기회를 보여준다. 그동안은 대형 프런티어 모델이 중심에 있었지만, 선두 주자 간 격차가 좁혀지고 중국 모델의 경쟁력이 강화되면서 상황이 달라지고 있다. 대신 연구와 지식 노동의 광범위한 영역을 바꿀 잠재력을 지닌 새로운 에이전트 기반 시스템으로 관심이 더 많이 옮겨가고 있다. Google을 떠나는 임원들에게는 이 기회를 놓치기에는 너무나 아까운 시점으로 보였다.

Hassabis가 이끌어왔고 이제 그가 의장을 맡게 될 AI 조직 Google DeepMind는 Google이 ChatGPT 출시로 휘청이던 2023년 초 조직 운영을 통합했다. 이는 Google의 다양한 AI 연구 활동을 폭넓은 권한을 가진 하나의 프런티어 연구소로 합쳐 OpenAI 및 Anthropic과 경쟁하도록 하는 조치였다.

3년이 지난 지금, 이 체제는 손질을 앞둔 것으로 보인다. Hassabis가 CEO 직함을 갖고 있었던 반면 후임자는 수석부사장이 될 예정이어서, 조직 운영의 자율성은 줄어들고 다른 Google 사업부와의 연계는 더욱 긴밀해질 것임을 시사한다. Hassabis는 더 넓은 권한을 갖고 모회사 Alphabet의 최고과학자 역할도 맡게 되면서 “큰 그림에 집중하기 위해” 한발 물러난다고 말했다.

이는 Gemini에 다시 초점을 맞추려는 더 광범위한 노력의 일환으로 보인다. Gemini는 Google의 첨단 프런티어 AI 모델 이름이자 이를 기반으로 작동하는 소비자용 앱의 이름이다. 이미 회사가 다른 우선순위에서 AI 연구자들을 이동시켜 Gemini 업무를 맡기고 있다는 징후가 있었다. CEO Sundar Pichai는 임원 인사 이동을 설명하면서 “개선해야 할 영역이 있다”고 인정했다.

Google이 OpenAI와 Anthropic에 맞설 수 있는 프런티어 모델을 처음 내놓은 지 1년 남짓밖에 지나지 않았다. 이는 Google이 뒤처졌다는 우려를 누그러뜨렸고 주가의 강한 상승을 촉발했다. 그러나 이제 Gemini는 다시 뒤처진 것으로 인식되고 있으며, 급성장하는 AI 코딩 에이전트 시장에서도 입지를 잃은 것으로 보인다.

Google 고위 AI 인사들의 격변은 선도적인 AI 모델의 역량이 인공 일반 지능(AGI)이라는 중요한 문턱에 도달하고 있음을 시사하기도 한다. Hassabis는 AGI에 더 많은 시간을 할애하고 싶다며 AGI가 “눈앞에 다가왔다”고 주장했다. AI 개발에서 이와 같은 돌파구의 순간이 정확히 무엇을 의미할지에 대해서는 의견이 거의 일치하지 않지만, 선도 모델들은 이미 연구의 새로운 지평을 크게 열고 있다.

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이를 보여주는 한 가지 징후는 Dean과 Google의 다른 주요 AI 인사 3명이 회사를 떠난 일이다. 이들이 새로 설립한 스타트업 Discovery Loop는 기초적인 과학 연구 과정을 자동화해 과학 연구의 광범위한 영역을 혁신하는 것을 목표로 한다. AI가 이 같은 에이전틱 AI 시스템을 통해 과학 연구를 혁신할 수 있는 수준에 도달했다고 믿는 사람들은 이들뿐만이 아니다. Anthropic도 6월 Claude Science라는 유사한 이니셔티브를 발표했다. 한편 Hassabis는 2021년 Alphabet 내부에 설립한 신약 개발 스타트업 Isomorphic Labs를 이끄는 업무에도 더욱 “힘을 싣겠다”고 말했다.

이처럼 다양한 분야에서 작업하는 에이전틱 시스템의 등장과 함께 AI의 경쟁 최전선이 이동하고 있다. 갈수록 경쟁력은 AI 에이전트가 기반이 되는 최첨단 모델을 호출하고 적용하는 방식을 통제하는 소프트웨어 ‘하네스’와, 해당 분야에 대한 지식을 강화하는 데 사용되는 추가 데이터에 달려 있다.

코딩, 과학 연구, 그리고 (Claude CoWork를 통한) 일반적인 화이트칼라 업무는 AI 에이전트가 이미 수행하고 있는 분야에 속한다. 그 경계는 빠르게 확대될 가능성이 크다. 예를 들어 Elon Musk는 이번 주 자신의 최첨단 모델 Grok이 엔지니어링 분야에서 사용할 수 있는 최고의 AI 시스템이 되도록 하기 위해 SpaceX의 전체 엔지니어링 데이터를 학습하고 있다고 말했다. Google이 AI 리더십을 전면 개편하는 가운데 변화의 바람이 불고 있다.

richard.waters@ft.com

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