AI 시대에 젊은 금융인들이 성공하기 위해 갖춰야 할 역량

기술적 격변의 시대에 금융을 능숙하게 다루는 것은 인간의 역량에 달려 있다

Sarah Murray

게시일 2026년 6월 15일

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금융 전문가들에게 실적 발표 컨퍼런스콜은 한때 몇 시간에 걸친 작업을 의미했다. 콜을 듣고, 녹취록을 검토·요약하며, 데이터를 분석한 뒤 밸류에이션 모델을 조정하고 고객에게 조언해야 했기 때문이다.

자산운용사 프랭클린 템플턴에서 AI 도입 및 솔루션 부문을 이끄는 릴리 리는 “이제는 실적 발표 콜이 끝난 지 1분 안에 요약본을 제공할 수 있습니다”라고 말한다.

실적 시즌의 업무량을 처리하는 것뿐 아니라, AI는 이메일, 문자 메시지, 음성 메시지 같은 비정형 데이터를 분석해 포트폴리오 구성부터 은행 서비스 맞춤화에 이르기까지 금융인들의 다양한 업무를 지원하고 있다.

그러나 이 기술의 역량이 분명해지고 있는 가운데, 경영대학원이 던져야 할 질문은 AI 시대에 다음 세대 금융인들이 성공하기 위해 어떤 기술과 경험을 필요로 할 것인가이다.

HEC 파리의 금융학 교수이자 국제금융 석사과정 공동 책임자인 알리나 로수는 “앞으로 어떻게 전개될지는 누구도 알 수 없다”며 “젊은 세대에게는 쉽지 않은 일이다. 어떤 면에서는 더 기술적인 역량을 갖춰야 하기 때문이다. 하지만 동시에 세상을 더 폭넓게 바라보는 시각도 필요하다”고 말한다.

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현재로서는 기술 전문성과 더 폭넓은 역량 모두가 부족한 상황이다. 영란은행의 2024년 자료는 이러한 격차를 확인해준다. 조사 대상 영국 금융서비스 부문 기업의 81%가 인재와 기술에 대한 접근성 부족을 AI 도입의 큰 장벽, 중간 정도의 장벽 또는 작은 장벽으로 인식한 것으로 나타났다.

EY가 2024년 12월 발표한 유럽 금융서비스 그룹 대상 유사 조사에서는, 조사 대상자의 78%가 직원들에게 강력한 생성형 AI 역량이 부족하다고 본 반면, AI의 이 분야에 대한 교육 프로그램을 마련한 곳은 25%에 불과했다.

로수는 금융 전문가들에게 더 많은 기술적 역량이 필요할 것이라고 말한다. 그러나 전통적인 역량을 강화할 필요성도 강조한다.

“금융의 기본기를 아는 것은 여전히 중요할 것입니다”라고 그는 말한다. “그렇게 되면 본질적으로 AI에 도전하고, 더 나은 답변을 내놓도록 방향을 제시할 수 있습니다.”

그러나 AI가 금융 전문가들의 업무를 변화시키는 속도를 고려하면 경영대학원은 전통적인 교육을 넘어설 필요가 있다. 영국 금융서비스기술위원회(Financial Services Skills Commission)가 지난해 발표한 보고서는 AI의 발전이 여러 산업 분야의 일자리에 영향을 미칠 가능성을 평가했으며, 금융 서비스업은 IT를 제치고 가장 높은 순위를 기록했다.

이에 대응해 경영대학원들은 금융 관련 과목에 강의와 선택과목을 추가하고 있다. 예를 들어 HEC Paris에서는 금융 전공 학생들이 ‘AI & Finance’ 선택과목 중 최소 하나를 반드시 수강해야 한다.

“코딩의 달인이 될 필요는 없습니다.” Rosu는 말한다. “하지만 AI가 무엇을 하는지는 이해해야 합니다.”

기술 역량은 영국 금융서비스기술위원회(FSSC)가 분명 중요하게 여기는 분야다. FSSC는 소프트웨어 개발, 디지털 활용 능력, 데이터 분석, 머신러닝을 포함해 금융 부문의 성공에 결정적인 13개 전문 분야를 선정했다.

런던비즈니스스쿨의 금융학 교수 James Dow는 금융 전공 학생들이 AI의 작동 원리를 이해해야 하는 이유 중 하나는 AI의 결과에 의문을 제기할 수 있어야 하기 때문이라고 말한다.

“AI는 여전히 그 결과물 상당 부분을 신뢰하기 어려운 단계에 있습니다.”라고 그는 말한다. “환각을 일으키지 않더라도 상당히 피상적인 분석을 내놓을 수 있습니다.”

스위스 장크트갈렌대학교에서 금융 분야 AI를 가르치는 조교수 Lukas Gonon은 기술 지식이 금융 전공 학생들이 자신의 의사결정을 계속 주도하는 데 도움이 된다고 말한다.

그는 “학생들은 AI에 지나치게 의존하지 않는 법을 배우고, 결과물을 평가할 때 항상 자신의 판단과 이해를 활용해야 합니다”라고 말한다.

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St Gallen은 소매금융, 파생상품 헤지, 자산운용, 알고리즘 트레이딩 등 금융업 전반에서 딥러닝과 생성형 AI가 어떻게 활용되는지를 다루는 ‘금융 분야에서 인공지능에 대비하기(Fit for Artificial Intelligence in Finance)’라는 강좌를 운영한다.

자산운용사 Ninety One의 최고운영책임자인 Khadeeja Bassier는 AI 시대에 금융을 숙달하려면 인간의 역량에 크게 의존하게 될 것이라고 말한다.

그녀는 “역사적으로 금융업은 정보를 거래해 온 산업입니다”라며 “하지만 이제는 모든 신호를 얻을 수 있기 때문에 판단력이 인간만의 우위가 되는 체계로 나아가고 있습니다. 그렇다면 실제로 무엇이 중요한지는 어떻게 판별할까요?”라고 말한다.

FSSC도 Bassier의 견해를 지지한다. 이 자문기구가 바람직한 역량으로 제시한 13가지 중 창의적 사고, 코칭, 공감, 적응력, 관계 관리, 팀워크 등 6가지는 이른바 인간의 ‘소프트’ 역량이다.

Bassier는 머신러닝이나 데이터 과학 전문성이 중요하다고 말하면서도, 대인관계 능력을 희생한 채 기술 지식에만 집중하는 것은 위험하다고 본다. 그녀는 앞으로 수년간 금융 전문가들에게 진정한 경쟁 우위를 안겨줄 것은 바로 이러한 능력이라고 믿는다.

“고립된 상태에서 분석 역량이 얼마나 뛰어난가보다는, 점들을 연결해 디지털 흔적이 현실 세계와 맞닿는 지점을 찾아내는 것이 더 중요합니다”라고 Bassier는 말한다.

“기계가 읽을 수 없는 요소 가운데 우리가 고객을 위해 알파[초과 수익]로 전환할 수 있는 것은 무엇일까요?”