대학들, AI 통합 방안을 두고 어려운 선택에 직면하다

전략은 제각각이며, 비용을 비롯한 여러 우려 사항이 정책을 좌우하기 시작했다.

전 세계 대학들이 AI 사용을 둘러싸고 딜레마에 직면해 있다. AI를 받아들여 학생들에게 활용법을 가르칠 것인지, 아니면 비용이 많이 들고 아직 검증되지 않은 경우가 많은 이 혁신 기술에 신중하게 접근할 것인지의 문제다.

어떤 접근법을 선택하느냐에 따라 향후 몇 년간 대학과 학생들의 운명이 달라질 것이다.

교육 분야의 AI 컨설턴트인 로즈 러킨은 “목적 중심적으로 접근할 필요가 있습니다. AI가 학생과 교직원에게 무엇을 제공할 것인지 고민해야 합니다. 거버넌스, 윤리, 활용 사례를 둘러싼 전략적 사고가 필요합니다”라고 말한다.

일부 대학은 AI를 적극 받아들이고 있다. 예를 들어 오하이오주립대학교는 모든 교육과정에 AI를 접목하겠다고 약속했으며, 이에 따라 2029년 졸업 예정 학부생들은 졸업할 때 AI 활용에 능숙해질 전망이다.

그러나 다른 대학들에게는 AI 사용에 따른 비용 증가가 점점 더 중요한 단점으로 부각되고 있다.

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“교직원 역량 강화 교육과 학생 역량 강화 교육을 더 많이 해야 하는 상황인데 재정 위기까지 겪고 있다면, 이 둘을 어떻게 조화시킬 수 있겠습니까?”라고 Luckin은 말한다.

재정적 영향에 대한 이러한 우려로 일부 대학은 AI 관련 목표를 축소하고 있다.

인도네시아 Telkom University 컴퓨팅대학 학장인 Kemas Muslim Lhaksmana는 인도네시아가 AI 도입에서 동남아시아의 이웃 국가들에 뒤처질 수 있다고 말한다. 그는 앞으로 대규모 언어 모델과 생성형 AI의 ‘경량’ 버전이 등장해 현지에서 구동되고, 글로벌 사우스 국가들이 더 저렴하게 이용할 수 있기를 기대한다.

마찬가지로 Philippine Normal University의 교육경영학 교수 Reynald Cacho는 필리핀 국립대학에 다니는 많은 학생이 AI의 무료 버전을 사용하고 있어 이러한 도구를 최대한 활용할 수 있는 능력이 제한된다고 말한다.

사하라 이남 아프리카에서도 격차가 나타나고 있다. 남아프리카공화국 Rhodes University의 고등교육학 교수이자 르완다와 케냐에서도 활동하는 Sioux McKenna는 이렇게 말한다. “나이로비에 있지 않다면 충분한 대역폭을 확보하기 어려울 것입니다. 남아프리카공화국의 대학들은 대체로 온라인에 지속적으로 접속할 수 있지만, 디지털 격차는 더욱 커지고 있습니다.”

일부 대학은 특정 학문 분야에서 가능성을 모색하고 있다. 영국 Queen Mary University of London에서 교육 분야의 AI를 담당하는 Chie Adachi는 최근 의학 및 치의학 학부 과정의 교육과정 체계에 AI 리터러시를 통합하는 1년간의 프로젝트를 총괄했다. 이 프로그램은 학생들이 AI에 대한 기초적인 이해를 갖추도록 하는 것을 목표로 했으며, 임상 적용과 직장에서의 AI 활용을 다뤘다.

Adachi는 “생성형 AI가 무엇인지에 대한 논의부터 질병 모델링, 생물정보학, 특정 암의 예측 모델 구축에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지에 이르기까지 다양한 내용을 결합할 수 있습니다”라고 말한다.

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교육자들은 AI에 대한 서로 다른 태도와 다양한 숙련도에 대응해야 한다. 일부 학생들은 강사들보다 AI 활용법을 더 잘 아는 상태로 대학에 입학한다. 반면 AI 도구를 접해본 적이 전혀 없는 학생들도 있고, 모델에 내재된 편향, 데이터 보안, 환각, 잠재적 환경 영향, 부정행위로 고발될 수 있다는 우려를 들어 사용하지 않기로 선택하는 학생들도 있다.

퀸 메리 학생회가 올해 실시한 조사에 따르면 응답자의 약 20%는 윤리, 허위정보, 학업 부정행위로 의심받을 가능성에 대한 우려를 이유로 AI를 전혀 사용하지 않았다.

아다치에 따르면, 학생들이 AI 사용을 거부하는 경우 퀸 메리 교직원들은 소형 언어 모델과 같은 대안을 찾도록 권고받는다. 소형 언어 모델은 로컬에서 호스팅되며 LLM에 비해 환경 부담이 적다. 이는 일부 학생들의 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있다.

하지만 처음 강의실에 들어서는 많은 신입생에게 AI는 이미 삶의 일부다. OpenAI의 ChatGPT는 수년간 학교 공부에 활용할 수 있는 접근성 높은 도구였다. 13~17세 미국 청소년을 대상으로 2025년 퓨리서치센터가 실시한 조사에 따르면 64%가 일상생활에서 AI 챗봇을 사용한 경험이 있었다.

학생들은 학업에도 AI를 접목하고 있다. 올해 퀸 메리가 발표한 설문조사에 따르면 학생의 43%가 학업 목적으로 적어도 매주 AI를 사용하고 있었으며, 추가로 25%는 매일 사용했다.

자연어로 AI와 상호작용해 소프트웨어를 구축하는 바이브 코딩 교육과 같은 보다 구체적인 목표도 이제 일부 대학에서 활발한 논의 주제가 되고 있다.

케마스는 텔콤대학교에서 바이브 코딩을 가르치지 않는다고 말한다. 학생들이 스스로 배울 수 있다고 생각하기 때문이다. 대신 대학은 1학년에 실제 코딩의 기초를 가르쳐, 학생들이 이후 바이브 코딩을 언제, 어떻게 사용해야 하는지 이해하도록 한다.

마찬가지로 AI 활용을 환영하면서도 맥케나는 대학이 기술학교가 아니라는 점을 기억해야 하며, 대학의 역할은 취업을 대비해 학생들에게 바이브 코딩이나 프롬프트 작성을 훈련하는 것이 아니라고 본다.

대학 차원에서 AI 교육 방식이 점점 다양해지고 있다는 증거가 늘어나는 가운데 규제당국이 대응에 나서기 시작한 것은 놀라운 일이 아니다. 예를 들어 호주에서는 고등교육을 규제하는 고등교육품질·기준청이 기관들을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 지침을 발표했다. 여기에는 교직원이 AI 관련 지원과 교육을 받아야 한다는 권고 등이 담겼다.

싱가포르 역시 AI가 발전함에 따라 교육기관들이 함께 문제를 파악할 수 있도록 제도 차원의 접근법을 마련하기 위해 고등교육 인공지능위원회를 설립했다.

러킨은 호주의 고등교육 네트워크 HEDx와 함께 AI를 비롯한 주제에 관해 여러 대학의 부총장들을 한자리에 모으는 일을 해왔다고 말한다. 그는 “학생들에게 최상의 결과를 제공할 방법을 함께 고민할 수 있다”고 덧붙였다.

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