중국 휴머노이드 로봇, 실제로 누가 사고 있나?

기업들은 정부 지원 센터에 기계를 판매하고, 이 센터들은 다시 로봇 제조업체에 훈련 데이터를 판매한다

윌리엄 랭글리, 광저우

2026년 8월 20일 게재

중국 휴머노이드 로봇 제조업체들은 매출의 상당 부분을 정부 지원 교육센터에 기계를 판매해 올리고 있다. 이 교육센터들은 다시 훈련 데이터를 수집해 로봇 제조업체에 판매하고 있어, 베이징이 육성에 힘쓰는 업계에서 실제 수요가 있는지를 둘러싼 우려가 커지고 있다.

엔비디아의 AI 데이터센터 ‘순환 금융’을 연상시키는 이 널리 활용되는 모델은 중국의 이른바 체화형 AI 산업을 성장시켰다. 휴머노이드가 AI의 미래를 대표할 것이라는 기대감에 아지봇과 홍콩 증시에 상장된 UB테크 같은 스타트업의 기업가치는 급등했다.

그러나 투자자들은 정부 주도의 구매가 실제 상업적 수요로 이어질 수 있는지 의문을 제기하기 시작했다.

“휴머노이드 로봇공학이 과열 사이클의 정점에 가까워지고 있다는 데 초기 단계 투자자들 사이에 폭넓은 공감대가 형성돼 있습니다.” 베이징 소재 벤처캐피털 펀드의 한 고위 투자자는 익명을 요구하며 이렇게 말했다. “우리는 보유 지분 일부를 다른 투자자들에게 매각해 투자금을 회수할 기회를 찾고 있습니다.”

중국의 휴머노이드 로봇 산업을 발전시키려는 베이징 당국의 계획에 따라, 지방정부들은 대규모 훈련센터를 건립하도록 장려받고 있다. 이곳에서는 텔레오퍼레이션(te­leoperation)이라는 원격조작 과정을 통해 사람들이 로봇에 신체적 작업 수행 방법을 “가르친다”.

동영상 설명

휴머노이드 로봇들이 인간 트레이너 옆에 서서 빵, 쿠키 상자, 티슈, 달걀을 집어 들며 트레이너의 동작을 모방하고 있다.

이는 로봇 스타트업의 급증을 촉진했다. 지난 2년 동안 거의 370개 기업이 설립됐으며, 이 중 50곳 이상이 상장했거나 기업공개를 준비하고 있다. 가장 큰 관심을 받는 Unitree는 수요일 상하이의 기술주 중심 시장인 스타마켓에 상장한 뒤 600% 넘게 급등하며 기업가치가 500억 달러에 이르렀다.

이 센터들은 지방정부와 로봇 제조업체가 공동으로 자금을 지원하는 경우가 많으며, 로봇을 구입하고 훈련 데이터를 생성한 뒤 기술 개선을 위해 해당 데이터를 로봇 제조업체에 판매한다.

중국의 독립 기술 애널리스트이자 Hello China Tech 창업자인 Poe Zhao는 “이 모델은 시설 구축, 장비 구매, 원격 조종팀 구성에 드는 비용을 줄여주기 때문에 빠르게 확산되고 있다”고 말했다.

“하지만 독립적인 수요와 정책 지원 생태계 안에서 창출된 수요의 구분도 모호하게 만든다.”

데이터 중 극히 일부만 자동차 제조업체 등 비(非)로봇 제조업체에 조립 라인 용도로 판매됐다고 교육센터 관계자들이 FT에 말했다.

“이 모델은 지속될 수 없다”고 또 다른 투자자는 말했다. “공장 현장에서 로봇을 대규모로 배치할 수 있다는 점을 입증하지 못하면, 투자자들은 내년부터 기업가치를 재평가하기 시작할 것이다.”

컨설팅업체 Interact Analysis에 따르면, 6월까지 중국 전역에 90곳이 넘는 교육센터가 설립됐거나 건설 중이었다. 주요 센터들은 연간 1,000만 개가 넘는 데이터 포인트를 생성한다고 밝혔다.

가격은 다양하지만, 한 판매자는 5분짜리 로봇 춤 동작의 훈련 데이터 가격이 최대 100만 위안(미화 14만8000달러)에 이를 수 있다고 FT에 말했다.

교육센터 확충은 업계 전망을 재편하고 있다. Morgan Stanley는 지방정부와 상업적 사용자들의 구매가 예상보다 강했다는 점을 근거로, 2026년 중국의 휴머노이드 로봇 출하량 전망치를 6월의 2만8000대에서 5만 대로 상향 조정했다.

이 모델의 지지자들은 정부 구매가 초기 수요를 견인한 뒤 현재 중국이 지배하고 있는 전기차와 태양광 패널 같은 분야의 사례를 들며, 이 모델이 중국의 로봇 산업과 공급망을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 주장했다.

지방정부 입장에서 이 모델은 토지 매각 수입이 감소한 지역으로 투자와 인재, 공급망을 유치하는 데 도움이 된다. 일부 센터는 대학생을 로봇 트레이너로 고용하고, 방학 동안 어린이와 청소년을 대상으로 유료 견학을 운영한다.

로봇 제조업체와 공급업체들에는 상업적 수요가 제한된 상황에서 이 센터들이 수익원 역할을 한다.

선전에 본사를 둔 러주 로봇은 지난해 자사의 주력 제품인 쿠아보 휴머노이드 로봇 판매의 45%가 교육센터에서 발생했으며, 이에 따라 교육센터가 최대 수익원이 됐다고 밝혔다.

UBTech는 지난해 정부 지원을 받는 교육센터로부터 1억4,000만 위안(2,100만 달러) 규모의 주문을 받았다고 공개했다. 회사는 여전히 적자를 기록하고 있지만, 지난해 로봇 출하가 20억 위안의 매출 중 41%를 차지했으며 올해에는 정부 주문이 추가 성장을 견인할 것으로 예상한다고 밝혔다.

2025년 첫 9개월 동안 Unitree의 휴머노이드 로봇 매출 가운데 거의 4분의 3은 대학을 포함한 교육·연구 부문 사용자에게서 나왔다. 애널리스트들은 출하량 중 데이터 수집 센터로 향한 비중은 상대적으로 작았다고 말했다.

애널리스트들은 지방정부와 로봇 제조업체 간 긴밀한 관계로 인해 실제 수요와 정책에 따른 구매를 구분하기 어려웠다고 말했다.

베이징에 기반을 둔 한 로봇 제조업체 대상 소프트웨어 판매 기업의 알고리즘 엔지니어는 “우리 같은 기업에는 반드시 이익이 아니라 매출이 필요하다”고 말했다. “로봇 훈련 센터들은 상부에 장비와 로봇을 구매했고, 데이터 수집 시설을 구축했으며, 데이터를 판매했다고 보고할 수 있다.”

그는 이어 “양측 모두 필요한 것을 얻고, 양측 모두 보여줄 무언가를 갖게 된다”고 말했다.

100대가 넘는 Kuavo 로봇이 배치된 베이징 최대 로봇 훈련 센터에서 Leju는 운영사의 지분 약 38%를 보유하고 있다고 등록 기록에 나타나 있다.

UBTech는 논평을 거부했다. Leju와 Unitree는 논평 요청에 응답하지 않았다.

또 다른 미해결 쟁점은 이렇게 생성된 데이터가 투자를 정당화할 수 있느냐는 것이다.

상하이에 기반을 둔 Interact Analysis의 애널리스트 Marco Wang은 로봇이 실제 환경에 배치된 것이 아니기 때문에 훈련센터에서 생성된 데이터가 “100% 유용한 것은 아니다”라고 말했다.

Wang은 “실제 적용 환경이나 실제 제조 라인, 실제 창고는 여러분의 시나리오와 항상 다르다”고 말했다.

추천

Goldman Sachs 애널리스트들은 고품질의 실제 환경 데이터가 부족한 것이 광범위한 도입을 가로막는 가장 큰 장애물로 여전히 남아 있다고 말했다.

중국 북부의 한 교육센터 고위 관리자는 로봇 제조업체마다 자체 데이터는 해당 업체만 사용할 수 있어 호환성에 대한 우려가 커지고 있다고 말했다.

그녀는 또 8시간의 훈련 근무 중 실제로 활용 가능한 데이터는 평균 2~3시간에 불과하다고 덧붙였다.

Hello China Tech의 자오는 “중국은 전략 산업의 초기 단계에서 중복 투자와 실패한 프로젝트를 받아들이는 경우가 많다”고 말했다.

“기술 학습과 더욱 탄탄한 공급망, 그리고 세계적으로 경쟁력 있는 소수의 기업이 다른 분야의 손실을 정당화할 수 있을 것이라는 기대가 있다.”

AI가 성장, 경쟁 및 산업 변화에 미치는 영향을 살펴보세요.